OBJETIVO: Equipar a los participantes con conocimientos fundamentales en ciencia de datos, permitiéndoles aplicar análisis estadístico y computacional para resolver problemas complejos en el contexto de las finanzas.
TEMARIO
MODULO 1: INSTRUMENTOS DE DEUDA
1. Bases de datos y SQL
1.1. Introducción a las bases de datos con MySQL
1.2. Relación entre tablas: llaves primarias y foráneas
1.3. Creación de una base de datos
1.4. Consultas en una base de datos
1.5. Python – SQL
1.5.1. SQL Alchemy
MODULO 2: PYTHON CIENTÍFICO
1. Python científico
1.1. Numpy: arreglos matriciales
1.2. Gráficas cientí?cas con Matplotlib
1.3. Herramientas cientí?cas con Scipy
MODULO 3: ANÁLISIS DE DATOS
1. Introducción al análisis de datos
1.1. DataFrames con Pandas
1.2. Manipulación de información
1.2.1. Desde una base de datos
1.2.2. CSV
1.2.3. JSON
1.3. Creación de nuevas variables
1.4. Limpieza y validación de información
1.5. Webscrapping
1.5.1. Lenguaje html, CSS y el DOM
1.5.2. Request, Get y Post
1.5.3. Acopio de información
1.5.4. Limpieza de información
1.5.5. Extracción de información de textos
1.5.6. Selenium
Fechas: 19, 21, 26, 28 de enero, 4, 9, 11 y 16 de febrero de 2026
Horario: 8 sesiones de 7:00 a 9:00 pm
Modalidad: Sesiones Virtuales vía TEAMS
Costo por persona: $ 22,300.00 (IVA incluido), a pagar en una sola exhibición (cupo limitado)
Para mayores informes contactar a: learning@grupoanalysic.com
WhatsApp 5591851716